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Bienvenue sur le Web 3.0: Recherches sémantiques

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Anonim

Selon les analystes du cabinet d'études Ovum, le mode omniprésent de la recherche sur Internet est sur le point d'être remplacé par une nouvelle technologie de recherche sémantique.

Bien que la recherche par mot-clé reste la méthode la plus populaire, les utilisateurs peuvent parfois obtenir jusqu'à 30 000 résultats de recherche, puis passer au crible une liste de résultats de mots clés vaguement associés pour trouver des documents pertinents.

"C'est là qu'une nouvelle génération de technologies dites sémantiques entre dans le cadre. Algorithmes de classement tels que PageRank de Google pour prédire la pertinence, la recherche sémantique trempe dans le sens du langage pour produire des résultats de recherche très pertinents », selon un rapport publié par les analystes d'Ovum Mike Davis et Madan Sheina.

Notanti semanti Parmi les fournisseurs Web cités par les analystes figurent Expert System, Powerset, Yedda, Trovix et Hakia. Selon les auteurs, la notoriété de la recherche sémantique a augmenté lorsque Microsoft a repris deux sociétés de recherche sémantique, Powerset et Zoomix.

Dans le cas d'Expert System, son application, appelée Cogito, est conçue autour des principes de la compréhension humaine. être compris dans la façon dont l'auteur l'a voulu être.

"Une recherche Google pour le mot" jaguar "ramènerait le contenu autour de l'animal et de la voiture La recherche sémantique porterait non seulement sur le mot-clé, mais aussi sur d'autres mots comme" jungle " "ou" saloon "pour séparer les deux significations", ont déclaré les auteurs.

Analyse approfondie

Outre la recherche sémantique, il existe d'autres formes, dont l'heuristique et l'ontologie, la linguistique et l'exploration de textes. Toutefois, le système expert prétend que ces approches sont insuffisantes, ne traitant que des aspects morphologiques et grammaticaux de l'analyse.

D'autres moteurs de recherche rencontrent souvent un mur de briques en matière d'analyse approfondie. Par exemple, lorsqu'un moteur de recherche heuristique opère deux adjectifs dans une phrase, il les élimine généralement et marque la phrase comme neutre parce qu'il ne comprend pas où les deux adjectifs séparés pointent.

En comparaison, la recherche sémantique semble à la logique des deux phrases - comment les mots d'une phrase se rapportent - et à l'analyse sémantique - comprendre le contexte des mots-clés.

Lorsqu'un terme est ambigu, signifiant qu'il peut avoir plusieurs significations, par exemple, aboiement, analyse sémantique d'autres mots qui l'entourent pour lui donner sa vraie signification et son contexte.

Une base de données lexicale

Les ingénieurs d'Expert Systems disent que Cogito peut aller plus loin parce qu'elle a un réseau sémantique - une base de données lexicale cela fournit une représentation des connaissances des définitions de mots et de leurs relations. Le dictionnaire Webster est une base de données en mémoire comprenant 350 000 mots et 2,8 millions de relations.

"Le réseau sémantique d'Expert System se concentre aussi sur des mots communs, ce qui diffère de la plupart des approches ontologiques. contenu, tels que les termes scientifiques, et sauter les mots communs qui composent 90 pour cent de tout le contenu ", a déclaré les auteurs Ovum.

Cependant, la recherche sémantique est encore criblée de" beaucoup de battage théorique mais peu de substance ou de preuve cela fonctionne mieux que la technologie de recherche actuelle.

"Les réseaux sémantiques sont difficiles à construire et tous ne sont pas égaux. Il est peu probable que les technologies sémantiques puissent jamais fournir une précision à 100% dans leurs analyses et leurs résultats. De plus, il y a encore des points d'interrogation sur les problèmes de performance potentiellement collants avec les recherches sémantiques qui entraînent plus de cycles de traitement. "