Question Period – December 12, 2019 (with English interpretation) #QP #cdnpoli
Le Congrès américain devrait limiter le gouvernement Deux experts ont déclaré lundi: <
Aucune étude crédible n'a trouvé de fouille de données prédictive, qui consiste à combiner des données pour identifier les tendances afin d'identifier d'éventuels terroristes ou criminels, travailler, a déclaré Timothy Sparapani, conseiller législatif à l'American Civil Liberties Union (ACLU). Et l'exploration de données basée sur des sujets - utilisant des données détenues par le gouvernement pour enquêter sur des criminels connus ou des crimes commis - peut mener les enquêteurs du gouvernement à la chasse aux oies sauvages, a déclaré le porte-parole
Même si l'exploration de données par sujet, parfois appelée analyse de liens, peut aider les enquêteurs du gouvernement à traquer les associés de terroristes connus, elle peut aussi les conduire à surveiller un grand nombre de personnes innocentes à mesure que les gens deviennent interconnectés.
[Lectures supplémentaires: Comment supprimer les logiciels malveillants de votre PC Windows]"Si en fait nous sommes tous séparés par seulement quelques degrés de liaison, alors que nous sortons d'une personne qui est en cours de révision … jolie nous devenons bientôt tous des suspects ", a déclaré Sparapani. «Nous nous trouvons dans une situation où tout le monde est sous le signe de la suspicion, tout le monde fait l'objet d'une enquête gouvernementale.»
Ce scénario est mauvais pour la vie privée, mais aussi «terriblement mauvais pour la sécurité nationale. Il a ajouté que
Kate Martin, directrice du Centre d'études sur la sécurité nationale, a suggéré que des représentants du gouvernement soutiennent ce lien. l'analyse est un outil important pour suivre les terroristes. Les enquêteurs du gouvernement devraient vérifier les numéros de téléphone contenus sur un ordinateur portable récupéré d'un terroriste, a-t-elle dit.
"Pouvez-vous imaginer un scénario où ce type d'analyse de lien serait extrêmement utile?" elle a dit.
Cependant, Martin a également demandé si le gouvernement américain cherchait à savoir si les méthodes d'investigation basées sur la data mining et les autres technologies fonctionnaient réellement avant de les déployer. Selon Nuala O'Connor Kelly, conseillère principale en gouvernance de l'information et en protection de la vie privée chez General Electric et ancienne chef de la protection de la vie privée au Department of Homeland Security des États-Unis. … au Department of Homeland Security que nous étions les seuls à poser cette question ", a déclaré O'Connor Kelly. "Sparamani et Fred Cate, professeur de droit et directeur du Centre de recherche appliquée sur la cybersécurité à l'Université de l'Indiana, ont tous deux recommandé que le comité de la Chambre interdise l'utilisation de l'exploration de données prédictive à DHS. L'extraction de données prédictive est «un gaspillage catégorique et sans réserve de l'argent des contribuables», a déclaré M. Sparapani. "L'extraction de données prédictive est, à mon avis, proche de l'alchimie ou de l'astrologie dans sa relation avec la science." Les deux hommes se réfèrent au rapport de la National Academy of Sciences, publié le mois dernier., questionnant l'efficacité de l'exploration de données dans les enquêtes sur le terrorisme. Le rapport suggère que de nombreux efforts d'extraction de données du gouvernement se traduiront par un grand nombre de faux positifs.
Alors que les agences gouvernementales semblent plaider en faveur de l'utilisation des données gouvernementales pour l'extraction de données, les membres du Congrès doivent programmes responsables, a déclaré Cate. Certaines personnes au gouvernement semblent dire: «Regardez toutes ces traces de données - vous voulez dire que si nous les regroupions, nous ne pourrions pas savoir qui sont les méchants? il a dit.
En outre, beaucoup d'entreprises vendent des produits d'extraction de données, ce qui crée une demande, a ajouté M. Cate. "C'est une manière moins difficile et douloureuse d'aborder la sécurité intérieure: au lieu de plus de clôtures, plus de frontières, plus de gens fouillés partout, l'extraction de données est moins intrusive", a-t-il dit.
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