Rencontrez Microsoft Ruuh chatbot sur Facebook - Tout ce que vous devez savoir!

Parfois, tout ce dont vous avez besoin est de parler à quelqu`un. Quelqu`un qui peut vous remonter le moral à sa façon, quelqu`un qui est si plein de vie et bavard que vous oubliez tous vos problèmes dans la vie. Quelqu`un qui vous amuse en venant mieux que vos attentes. Tout le monde n`est pas très à l`aise de parler à d`autres «humains», mais il y a des gens curieux qui parlent à l`IA. Ici, Ruuh arrive à l`image.

Ruuh est capable d`écouter sa question, de détecter ses émotions, d`en apprendre plus sur les antécédents de l`utilisateur et de faire des réponses appropriées et plus encore. Cela améliore leur liaison et la relation qu`ils partagent avec l`utilisateur. Cela implique directement des discussions plus valables et sensibles entre le chatbot et l`utilisateur.

Ruuh est bon pour faire des conversations

Sans l`implication des émotions, l`existence de chatbots est inutile. Juste être capable de répondre sans aucun lien personnel rend le chat formel et souvent inintéressant. Un chatbot n`est intéressant que s`il est capable de faire des conversations sur le fondement des émotions qui y sont associées. À propos de ceci, Microsoft dit:

Construire une couche conversationnelle à Ruuh l`aide à développer des relations afin que les utilisateurs puissent être plus ouverts, plus décontractés et plus engagés. Cela conduit à de meilleures conversations, plus honnêtes et naturelles qui mènent finalement à la valeur ajoutée et une meilleure expérience pour les utilisateurs.

But de construction Ruuh

Le but principal de Microsoft pour construire ce chatbot alimenté par AI était de le faire pour les jeunes, adopteurs précoces de technologie à Inde . Il était déjà censé ressembler au chinois Chatbot de Microsoft nommé Xiaoice . Ruuh est plus un ami numérique que juste un assistant numérique. Ruuh est un logiciel qui n`est pas seulement un morceau de code; c`est ton ami.

Comment fonctionne l`apprentissage en profondeur

Ruuh est un personnage fictif, nous le savons tous. Mais son personnage est inspiré d`une jeune fille indienne urbaine âgée d`environ 18-24 ans. Elle semble s`intéresser à la culture pop et est très douée pour l`utilisation des argots urbains couramment utilisés en Inde.

La première étape de la création de Ruuh était la collecte de données. Elle était censée être aussi affable que spirituelle. La source de cette personnalité pour Ruuh était les conversations en temps réel, les conversations sur les médias sociaux, les forums, les plateformes sociales et les services de messagerie où les données sont collectées pour améliorer l`expérience utilisateur de manière anonyme.. Cette étape a pris 70% du total des données collectées comme inutiles et a été supprimée. Microsoft a fait en sorte qu`il n`y ait pas de commentaires offensants pour les gens aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Australie et aucun commentaire sexiste ou politique.

Maintenant, ces données raffinées et utiles devaient être appliquées dans le modèle sélectionné. Ce modèle était le modèle sémantique cDSSM ou Convolutional Deep Structured Semantic. Ceci est un modèle plus récent et contribue à un comportement humain de meilleure qualité et plus profond dans l`IA

Comment cDSSM aboutit à une meilleure IA

Identification de la requête

l`identification de la requête est la première étape de l`IA. Un algorithme prend la requête d`entrée et recherche dans la base de données des questions similaires. Ceci est également appelé Information Retrieval ou IR.

Par exemple: si la requête est, "comment puis-je faire des pâtes au poulet?", Ruuh analyse les données et trouve plusieurs échantillons de questions similaires.

Réponses

Ici, l`algorithme trie les réponses en fonction de la pertinence des échantillons. Voici comment les données les plus pertinentes sont données en sortie

Comprendre le contexte

Maintenant, il peut être inutile que le chatbot oublie de quoi parle l`utilisateur

Par exemple: Question: "Aimez-vous? Ruuh? "

Ruuh:" Oui, j`aime ça. "

Question: "quelles saveurs aimez-vous?"

Ruuh: "Chocolat et Vanille."

Maintenant, Ruuh savait que la deuxième question concernait les glaces et donc, la réponse était appropriée.

Etre ainsi bien à sa fonctionnalité, l`algorithme de Ruuh recherche constamment les données dans les requêtes précédentes de l`utilisateur et comprend le contexte de ce dont l`utilisateur parle.

Détection et réponse aux indices émotionnels

Maintenant, des moyens plus humains détection d`émotions. c`est parce que les humains ont des états d`esprit émotionnels. Donc, afin de détecter les émotions des utilisateurs, Ruuh cherche des modèles dans les messages de chat reçus par elle et le type d`emojis utilisé dans le chat. Donc, quand vous lui parlez, elle sait si vous êtes heureux, triste, excité ou bouleversé.

Verdict

Ruuh est puissant et un excellent moyen de montrer la puissance de ce que l`IA peut faire aujourd`hui pour se comporter comme un être humain. Avec la puissance de cDSSM, Ruuh est beaucoup plus intelligent.

Microsoft dit:

En résumé, le modèle combiné à l`apprentissage en profondeur intègre le contexte et le message de l`utilisateur pour extraire la réponse appropriée. Le modèle extrait le contexte du message, récupère les messages précédents, crée un groupe de réponses appropriées, les classe en fonction de la pertinence et génère la sortie finale.

Comprenons-le mieux avec un exemple. Si un utilisateur a demandé à Ruuh, "Quelles garnitures de pizza sont les plus populaires?", Ruuh identifierait la requête comme concernant les "garnitures de pizza" et récupérerait les réponses les plus pertinentes basées sur cette requête. Ruuh classerait les réponses similaires de la base de données en fonction de la pertinence pour générer la réponse la plus appropriée. Avec la conscience contextuelle, Ruuh peut facilement répondre aux questions de suivi telles que «Lesquelles aimez-vous?» En répondant «J`aime les champignons et les ananas».

Ruuh a maintenant un an et je dois dire que le futur de l`IA est brillant à cause de ce rythme auquel nous voyons de plus en plus d`IA émergentes, nous sommes sur le point de voir des choses plus intelligentes autour de nous très bientôt. Nous souhaitons bonne chance à l`équipe de Microsoft et j`espère qu`ils continueront à nous surprendre dans le futur avec ces excellents produits.

Vous pouvez lire plus sur Ruuh ici sur l`article officiel de Microsoft - et lui donner un essai ici

sur Facebook .