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Yahoo pourrait ajouter des millions de dollars à son résultat net en utilisant un nouveau système d'intelligence artificielle pour comprendre les nouvelles que ses lecteurs aiment, a déclaré un chercheur de la compagnie jeudi.
Au cours des derniers mois, Yahoo a testé un système qui aide
Yahoo Deepak Agarwal fait partie d'une équipe d'une dizaine de chercheurs qui ont passé ces derniers mois à tester si leurs algorithmes d'intelligence artificielle pouvaient aider à booster les choses. le trafic du site dans le module Yahoo Today - la partie de la page Yahoo.com qui présente les meilleures nouvelles de la journée.
En interne, ils appellent le système Content Engine Knowledge Engine (COKE), et les geeks qui travaillent sur Le système se nomme en plaisantant Cokeheads.
Les rédacteurs de Yahoo ont déjà de bons instincts pour savoir si une histoire est chaude, et convaincre les responsables de la première page de laisser les machines faire des appels sur le placement de l'histoire était un défi, a déclaré Agarwal, lors de la conférence New Paradigms in Using Computers au centre de recherche IBM d'Almaden. "Les éditeurs le font depuis des années", a-t-il déclaré. "Les convaincre que cela fonctionnerait n'était pas facile."
Mais les chercheurs ont montré comment le système peut aider les humains à mieux comprendre ce qui se passe sur le site Web. Ils ont créé un tableau de bord qui montre instantanément aux rédacteurs comment certaines histoires se jouent entre différents groupes - jeunes adultes contre jeunes, par exemple.
Pour résoudre le problème de hotness, les développeurs devaient dépasser l'approche habituelle pour sélectionner des histoires, il a expliqué, au lieu de baser des suggestions uniquement sur des facteurs tels que l'âge, le sexe et la localisation du lecteur, et des mots-clés dans l'article. "Nous avons essayé de personnaliser, triés par âge et par sexe, mais cela n'a pas fonctionné", at-il dit.
C'est parce que cette approche ne tenait pas compte de choses comme le fait que certains types d'histoires sont plus susceptibles d'être cliqué à certains moments de la journée.
Les chercheurs ont donc développé un modèle qui prend en compte une variété de facteurs et mesure la rapidité avec laquelle les histoires populaires sont diffusées. "Nous avons dû construire un modèle dynamique", a déclaré M. Agarwal.
Recueillir et analyser toutes ces données assez rapidement pour qu'elles soient pertinentes dans un monde où les histoires se refroidissent après six heures est la partie la plus difficile, a-t-il déclaré.
On ne sait toujours pas quand COKE quittera la phase de recherche, mais les premiers résultats sont prometteurs. COKE a augmenté les taux de clics de 25 à 30 pour cent, a déclaré Agarwal. Cela pourrait se traduire par plusieurs millions de dollars de revenus par année.
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