EXCLUSIF;Google aurait fabriqué l’ordinateur quantique le plus puissant au monde.
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- Jeffrey Nichols, directeur de laboratoire adjoint pour la direction de l'informatique et des sciences computationnelles à l'ORNL, dans une interview. «Il est absolument essentiel que nous soyons compétitifs dans ce domaine de haute technologie afin que les solutions scientifiques que nous sommes en mesure de résoudre soient compétitives et nous placent à l'avant-garde de la résolution de ces problèmes.»
- Titan consomme environ 9 mégawatts de puissance et les coûts énergétiques pour l'exploitation du supercalculateur pourraient atteindre 10 millions de dollars par an, a déclaré Nichols. Le DOE est prêt à absorber le coût parce qu'il sait qu'un programme de recherche sophistiqué est nécessaire, a dit Nichols.
Le superordinateur déployé dans les installations ORNL du Tennessee est capable de traiter 20 000 trillions de calculs par seconde. Le superordinateur est plus de dix fois plus rapide que son prédécesseur appelé Jaguar, déployé en 2009 et considéré comme le supercalculateur le plus rapide du monde en juin 2010 avant d'être détrôné quelques mois plus tard par un supercalculateur chinois appelé Tianhe-1A au National Supercomputer Center à Tianjin
Supercalculateur Sequoia
Concurrence mondiale
Jeffrey Nichols, directeur de laboratoire adjoint pour la direction de l'informatique et des sciences computationnelles à l'ORNL, dans une interview. «Il est absolument essentiel que nous soyons compétitifs dans ce domaine de haute technologie afin que les solutions scientifiques que nous sommes en mesure de résoudre soient compétitives et nous placent à l'avant-garde de la résolution de ces problèmes.»
Des pays comme le Japon La Chine augmente rapidement ses capacités informatiques avec les superordinateurs dans le top cinq, a déclaré Nichols. Nichols a déclaré: «Si vous regardez Oak Ridge et que nous apportons à la table est que nous avons des développeurs d'applications qui La Chine ne peut pas utiliser ces machines à grande échelle, ils ont un modèle de développement économique qui dit que nous mettrons ce matériel sur le plancher et que les gens pourront entrer et payer pour utiliser la machine afin de faire leurs recherches scientifiques ».
L'ORNL accueille favorablement les propositions des scientifiques et 40 projets sont sélectionnés chaque année pour utiliser les installations informatiques du laboratoire. Les propositions sont sélectionnées au mérite par des experts scientifiques, mais aussi en s'assurant que les applications sont évolutives afin que les ressources ne soient pas gaspillées. Les scientifiques utilisant Titan n'ont pas à payer pour l'utilisation
Plus de puissance de calcul stimule la découverte des connaissances et aide à la simulation et aux expériences plus réalistes, a ajouté Nichols, ajoutant que Titan aidera les États-Unis dans les domaines de recherche tels que les biosciences, le climat et l'énergie. et l'espace.
Par exemple, l'ORNL mène des recherches sur les sciences des neutrons, qui comprennent la construction de moteurs à combustion offrant des émissions plus faibles et une efficacité plus élevée. Ces expériences sont liées à l'économie du pays, à l'environnement et à la sécurité nationale, et des supercalculateurs plus rapides comme Titan avancent la recherche plus rapidement dans ce domaine, dit Nichols.
[Voir aussi Ancêtres d'IBM Watson: Un regard sur les supercalculateurs du passé] > Titus specs
Titan est un supercalculateur Cray XK7 qui associe 18 688 processeurs Opteron 6274 à 16 cœurs Advanced Micro Devices à 18 688 GPU Nvidia Tesla K20 (unités de traitement graphique). Les processeurs graphiques permettent une exécution plus rapide de certaines applications scientifiques et mathématiques, tandis que les processeurs sont meilleurs pour le traitement en série. En exploitant la puissance de calcul commune des processeurs et des GPU, les superordinateurs sont capables de fournir des résultats de la manière la plus efficace sur le plan énergétique, a déclaré Steve Scott, directeur de la technologie chez Tesla chez Nvidia.
Titan est construit dans 200 armoires de serveur, ce qui est la même taille que Jaguar. ORNL mis à jour en déplaçant vers les processeurs 16-core et les derniers processeurs graphiques, qui sont plus rapides et plus économe en énergie. Titan a 700 To de mémoire.
Titan consomme environ 9 mégawatts de puissance et les coûts énergétiques pour l'exploitation du supercalculateur pourraient atteindre 10 millions de dollars par an, a déclaré Nichols. Le DOE est prêt à absorber le coût parce qu'il sait qu'un programme de recherche sophistiqué est nécessaire, a dit Nichols.
La prochaine étape pour les superordinateurs est d'atteindre la performance exaflop, qui est d'environ 1000 pétaflops, d'ici 2018. ORNL met à jour le supercalculateur Nichols s'attend à une mise à jour majeure de Titan en 2016. Il espère également qu'un système exaflop sera mis en place à l'ORNL d'ici 2020, mais il n'a rien ajouté de certain.
«Nous devons penser à faire le cas de la machine exascale 2020 ou de la machine 2016. Nous devons commencer à parler aux vendeurs de ces machines », a déclaré Nichols.
Agam Shah couvre les PC, tablettes, serveurs, puces et semi-conducteurs pour IDG News Service. Suivez Agam sur Twitter à @agamsh. L'adresse e-mail d'Agam est [email protected]
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