3 FAITS ETONNANTS SUR TON CERVEAU
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Nous utilisons fréquemment des ordinateurs pour nous aider à prendre des décisions. Vous voulez savoir où est un bon endroit pour manger dans votre région? Il suffit de faire une recherche rapide sur votre téléphone.
Vous voulez trouver des informations pour un cours que vous prenez? Une autre recherche rapide! Mais qu'en est-il de nos appareils prenant des décisions eux-mêmes? Qu'en est-il d'apprendre et de s'adapter à différentes situations?
Les ordinateurs sont certainement capables de prendre certaines décisions et de faire des prévisions en l’état. Par exemple, si vous essayez d'effectuer une recherche sur Google, vous remarquerez que vous recevrez des suggestions pour l'élément que vous recherchez avant même d'avoir terminé la saisie de la requête.
En outre, plusieurs applications de messagerie de nos jours sont capables de trier les messages importants des messages moins importants.
Les systèmes informatiques sont capables de choses étonnantes telles que vaincre le meilleur joueur de Go au monde avec l'aide de l'intelligence artificielle. Cependant, il reste encore beaucoup à faire pour remplir des fonctions telles que le raisonnement abstrait.
Je suppose que le Saint Graal de l'intelligence artificielle serait de construire un système capable d'imiter le cerveau humain.
Il se trouve que des chercheurs de l’Université des sciences et technologies électroniques de Chine et de l’Université technologique de Nanyang à Singapour ont créé un «transistor à neurones» qui simule le comportement d’un neurone dans le cerveau humain.
Un tel appareil pourrait constituer la base d’un appareil qui imiterait en définitive les fonctionnalités d’un cerveau humain.
Vue d'ensemble du transistor à neurone
Les chercheurs ont créé un transistor à partir d'un matériau semi-conducteur appelé disulfure de molybdène (MoS 2), capable d'effectuer une tâche de comptage similaire à la réorganisation des billes qui constituent un boulier à deux billes.
Un neurone dans le cerveau est capable de recevoir des signaux d'autres neurones. Sur la base des informations contenues dans ces signaux, il "décidera" de "tirer" ou non. Le transistor à neurone doit pouvoir imiter ce comportement.
Les chercheurs ont créé un transistor à partir d'un matériau semi-conducteur appelé disulfure de molybdène (MoS 2). Il est capable d'effectuer une tâche de comptage similaire à la réorganisation des perles qui constituent un boulier à deux perles.
Bien qu'il y ait eu d'autres dispositifs similaires dans le passé, leurs vitesses opérationnelles ont été relativement faibles. Un neurone dans le corps humain se déclenche environ 5 fois par seconde. Les transistors à neurones antérieurs n’ont pas été en mesure de dépasser les vitesses de 0, 05 fois par seconde.
Toutefois, l'appareil des chercheurs de l'Université des sciences et technologies électroniques de Chine et de l'Université technologique de Nanyang peut tirer à une vitesse allant de 0, 01 fois par seconde à 15 fois par seconde.
À l’avenir, les chercheurs espèrent modifier l’appareil afin qu’il puisse effectuer des tâches plus complexes.
Dernières pensées
Il est à noter que ce travail ne marque qu'une manifestation fondamentale de la fonction neuronale. Grâce aux améliorations apportées, il pourrait constituer la base de systèmes informatiques capables de prendre des décisions complexes et de s'adapter à différentes situations.
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