Créer une carte Google Maps à partir d'un Fichier Excel
Google Street View crée ses panoramas d'endroits en assemblant des images. Cependant, les images sont capturées sans discernement à partir d'un véhicule en mouvement. Si quelqu'un promène son chien ou fait simplement une promenade, ils peuvent apparaître dans le panorama final.
Actuellement, Google brouille les visages des gens, ainsi que les plaques d'immatriculation sur les voitures, qui sont accidentellement capturés dans Street View, mais le Le logiciel de preuve de concept démontré par Arturo Flores et le professeur en informatique de l'UCSD Serge Belongie lors de l'atelier international de l'IEEE sur la vision mobile qui s'est tenu en juin promet de laver entièrement les objets humains des panoramas. (Flores est un ancien développeur d'applications senior pour PCWorld et nous sommes fiers de lui.)
Ce que fait le logiciel est d'identifier les formes humaines dans une image et de les supprimer. Ensuite, il remplit les espaces avec des pixels de tout ce qui se trouve derrière la personne - murs, herbe, pavé, briques, etc. - pris sur des images prises avant et après celle où la personne apparaît.
Des techniques similaires sont utilisées sur la photo programmes d'édition, mais ils nécessitent une certaine manipulation manuelle. Le logiciel de Flores fait un bon travail de nettoyage automatique des images, mais si les photos sont examinées de près, on peut encore y voir des traces d'humanité. Et parfois, il donne des résultats bizarres - des chiens avec des laisses tenues par des maîtres invisibles et des chevilles sans jambes apparaissant dans des chaussures.
En outre, le logiciel ne fonctionne que dans les milieux urbains où les pixels bloqués par les gens dominent. surface plane ", ce qui les rend plus simples à remplacer. Donc, le programme fonctionnerait bien si une personne marchait à côté d'une peinture murale de chevaux qui paissent dans un pâturage parce que la peinture murale à l'arrière-plan serait plate. Si la personne marchait dans de vrais pâturages, le programme serait moins efficace car le décor ne serait pas plat.
Crédit photo:
UCSD Jacobs School of Engineering
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