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Netflix dévoile les gagnants d'un million de dollars

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Anonim

L'équipe gagnante, BellKor, un groupe de sept chercheurs Netflix a remporté le prix en réussissant à améliorer le système de recommandation de Netflix d'un peu plus de 10%.

En 2006, Netflix a lancé un concours de prix d'un million de dollars qui demandait aux participants d'améliorer les recommandations de films. les films qu'ils ont regardés. Netflix affirme que 51 051 concurrents de 186 pays ont essayé de trouver un meilleur système de recommandation.

Deux ans après le début du concours, Netflix a commencé à douter que quelqu'un trouverait une solution. Mais au final, deux équipes ont réussi à améliorer le moteur de prédictions de Netflix (10,06%). Les finalistes, Ensemble, ont perdu parce qu'ils ont soumis leur inscription quelques minutes plus tard que l'équipe gagnante, BellKor.

L'équipe BellKor comprend deux membres du personnel de recherche d'AT & T, Bob Bell et Chris Volinsky; Le laboratoire israélien de Yehuda Koren de Yahoo; Les chercheurs autrichiens Andreas Töscher et Michael Jahrer; et Martin Chabbert et Martin Piotte, basés au Québec.

Netflix a déclaré que les changements au moteur de recommandation n'ont pas encore été mis en œuvre, car les algorithmes contribuant à l'amélioration globale de 10% sont très complexes. Netflix espère que les changements aideront l'entreprise à conserver ses abonnés. Netflix a annoncé un deuxième tour du prix de l'entreprise, qui exige aux participants de proposer un meilleur moteur de recommandation pour ceux qui ne regardent pas les films qu'ils regardent très souvent. Le prix comprend 0,5 million de dollars pour l'équipe qui a fait le plus de progrès en avril 2010 et 0,5 million de dollars de plus pour l'équipe dirigeante d'ici avril 2011.