Android

Comment installer Tensorflow sur Ubuntu 18.04

How To Install TensorFlow on Ubuntu 18.04

How To Install TensorFlow on Ubuntu 18.04

Table des matières:

Anonim

TensorFlow est une plate-forme gratuite et open source pour l'apprentissage automatique construite par Google. Il est utilisé par un certain nombre d'organisations, notamment Twitter, PayPal, Intel, Lenovo et Airbus.

TensorFlow peut être installé à l'échelle du système, dans un environnement virtuel Python, en tant que conteneur Docker ou avec Anaconda. À des fins d'apprentissage, il est préférable d'installer TensorFlow dans un environnement virtuel Python. De cette façon, vous pouvez avoir plusieurs environnements Python isolés différents sur un seul ordinateur et installer une version spécifique d'un module sur une base par projet sans vous soucier que cela affectera vos autres projets.

Ce tutoriel décrit comment installer TensorFlow sur Ubuntu 18.04.

Installation de TensorFlow sur Ubuntu 18.04

Les sections suivantes fournissent des instructions étape par étape sur la façon d'installer TensorFlow dans un environnement virtuel Python sur Ubuntu 18.04.

1. Installer Python 3 et venv

Ubuntu 18.04 est livré avec Python 3.6 par défaut. Vous pouvez vérifier que Python 3 est installé sur votre système en tapant:

python3 -V

La sortie devrait ressembler à ceci:

Python 3.6.6 Si vous souhaitez utiliser Python 3.7 à la place, consultez ces guides.

À partir de Python 3.6, la méthode recommandée pour créer un environnement virtuel consiste à utiliser le module venv . Pour installer le package python3-venv qui fournit le module venv exécutez la commande suivante:

sudo apt install python3-venv

Une fois le module installé, nous sommes prêts à créer un environnement virtuel pour notre projet TensorFlow.

2. Création d'un environnement virtuel

Commencez par accéder au répertoire dans lequel vous souhaitez stocker vos environnements virtuels Python 3. Il peut s'agir de votre répertoire personnel ou de tout autre répertoire dans lequel votre utilisateur dispose d'autorisations de lecture et d'écriture.

Créez un nouveau répertoire pour le projet TensorFlow et insérez-y un CD:

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

Une fois dans le répertoire, exécutez la commande suivante pour créer l'environnement virtuel:

python3 -m venv venv

La commande ci-dessus crée un répertoire nommé venv , qui contient une copie du binaire Python, le gestionnaire de packages Pip, la bibliothèque Python standard et d'autres fichiers de prise en charge. Vous pouvez utiliser le nom de votre choix pour l'environnement virtuel.

Pour commencer à utiliser cet environnement virtuel, vous devez l'activer en exécutant le script d' activate :

source venv/bin/activate

Une fois activé, le répertoire bin de l'environnement virtuel sera ajouté au début de la variable $PATH . L'invite de votre shell changera également et affichera le nom de l'environnement virtuel que vous utilisez actuellement. Dans ce cas, c'est venv .

Mettez à niveau pip vers la dernière version pour éviter les problèmes lors de l'installation des packages:

pip install --upgrade pip

3. Installation de TensorFlow

Maintenant que l'environnement virtuel est activé, il est temps d'installer le package TensorFlow.

pip install --upgrade tensorflow

Dans l'environnement virtuel, vous pouvez utiliser la commande pip au lieu de pip3 et python au lieu de python3 .

Pour vérifier l'installation, utilisez la commande suivante qui imprimera la version TensorFlow:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

Au moment de la rédaction de cet article, la dernière version stable de TensorFlow est la 1.13.1

1.13.1

Votre version de TensorFlow peut différer de la version présentée ici.

Une fois que vous avez terminé votre travail, désactivez l'environnement, en tapant deactivate et vous reviendrez à votre shell normal.

deactivate

Conclusion

Dans ce tutoriel, nous vous avons montré comment installer TensorFlow Ubuntu 18.04.

python ubuntu