How To Install TensorFlow on Ubuntu 18.04
Table des matières:
- Installation de TensorFlow sur Ubuntu 18.04
- 1. Installer Python 3 et venv
- 2. Création d'un environnement virtuel
- 3. Installation de TensorFlow
- Conclusion
TensorFlow est une plate-forme gratuite et open source pour l'apprentissage automatique construite par Google. Il est utilisé par un certain nombre d'organisations, notamment Twitter, PayPal, Intel, Lenovo et Airbus.
TensorFlow peut être installé à l'échelle du système, dans un environnement virtuel Python, en tant que conteneur Docker ou avec Anaconda. À des fins d'apprentissage, il est préférable d'installer TensorFlow dans un environnement virtuel Python. De cette façon, vous pouvez avoir plusieurs environnements Python isolés différents sur un seul ordinateur et installer une version spécifique d'un module sur une base par projet sans vous soucier que cela affectera vos autres projets.
Ce tutoriel décrit comment installer TensorFlow sur Ubuntu 18.04.
Installation de TensorFlow sur Ubuntu 18.04
Les sections suivantes fournissent des instructions étape par étape sur la façon d'installer TensorFlow dans un environnement virtuel Python sur Ubuntu 18.04.
1. Installer Python 3 et venv
Ubuntu 18.04 est livré avec Python 3.6 par défaut. Vous pouvez vérifier que Python 3 est installé sur votre système en tapant:
python3 -V
La sortie devrait ressembler à ceci:
Python 3.6.6
Si vous souhaitez utiliser Python 3.7 à la place, consultez ces guides.
À partir de Python 3.6, la méthode recommandée pour créer un environnement virtuel consiste à utiliser le module
venv
. Pour installer le package
python3-venv
qui fournit le module
venv
exécutez la commande suivante:
sudo apt install python3-venv
Une fois le module installé, nous sommes prêts à créer un environnement virtuel pour notre projet TensorFlow.
2. Création d'un environnement virtuel
Commencez par accéder au répertoire dans lequel vous souhaitez stocker vos environnements virtuels Python 3. Il peut s'agir de votre répertoire personnel ou de tout autre répertoire dans lequel votre utilisateur dispose d'autorisations de lecture et d'écriture.
Créez un nouveau répertoire pour le projet TensorFlow et insérez-y un CD:
mkdir my_tensorflow
cd my_tensorflow
Une fois dans le répertoire, exécutez la commande suivante pour créer l'environnement virtuel:
python3 -m venv venv
La commande ci-dessus crée un répertoire nommé
venv
, qui contient une copie du binaire Python, le gestionnaire de packages Pip, la bibliothèque Python standard et d'autres fichiers de prise en charge. Vous pouvez utiliser le nom de votre choix pour l'environnement virtuel.
Pour commencer à utiliser cet environnement virtuel, vous devez l'activer en exécutant le script d'
activate
:
source venv/bin/activate
Une fois activé, le répertoire bin de l'environnement virtuel sera ajouté au début de la variable
$PATH
. L'invite de votre shell changera également et affichera le nom de l'environnement virtuel que vous utilisez actuellement. Dans ce cas, c'est
venv
.
Mettez à niveau pip vers la dernière version pour éviter les problèmes lors de l'installation des packages:
3. Installation de TensorFlow
Maintenant que l'environnement virtuel est activé, il est temps d'installer le package TensorFlow.
pip install --upgrade tensorflow
Dans l'environnement virtuel, vous pouvez utiliser la commande
pip
au lieu de
pip3
et
python
au lieu de
python3
.
Pour vérifier l'installation, utilisez la commande suivante qui imprimera la version TensorFlow:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
Au moment de la rédaction de cet article, la dernière version stable de TensorFlow est la 1.13.1
1.13.1
Votre version de TensorFlow peut différer de la version présentée ici.
Une fois que vous avez terminé votre travail, désactivez l'environnement, en tapant
deactivate
et vous reviendrez à votre shell normal.
Conclusion
Dans ce tutoriel, nous vous avons montré comment installer TensorFlow Ubuntu 18.04.
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