Comment installer Tensorflow sur Debian 9

TensorFlow est une plate-forme gratuite et open source pour l'apprentissage automatique construite par Google. Il est utilisé par un certain nombre d'organisations, notamment Twitter, PayPal, Intel, Lenovo et Airbus.

TensorFlow peut être installé à l'échelle du système, dans un environnement virtuel Python, en tant que conteneur Docker ou avec Anaconda. À des fins d'apprentissage, il est préférable d'installer TensorFlow dans un environnement virtuel Python. De cette façon, vous pouvez avoir plusieurs environnements Python isolés différents sur un seul ordinateur et installer une version spécifique d'un module sur une base par projet sans vous soucier que cela affectera vos autres projets.

Ce tutoriel vous guidera à travers le processus d'installation de TensorFlow sur Debian 9.

Installer TensorFlow sur Debian 9

Les sections suivantes fournissent des instructions étape par étape sur la façon d'installer TensorFlow dans un environnement virtuel Python sur Debian 9.

1. Installer Python 3 et venv

Par défaut, Debian 9 est livré avec Python 3.5. Pour vérifier que Python 3 est installé sur votre système, tapez:

python3 -V

La sortie devrait ressembler à ceci:

Python 3.5.3 Si vous souhaitez utiliser Python 3.7 à la place, consultez ces guides.

La méthode recommandée pour créer un environnement virtuel consiste à utiliser le module venv . Installez le package python3-venv qui fournit le module venv en exécutant la commande suivante:

sudo apt install python3-venv

Une fois cela fait, nous pouvons passer à l'étape suivante et créer un environnement virtuel pour notre projet TensorFlow.

2. Création d'un environnement virtuel

Accédez au répertoire dans lequel vous souhaitez stocker vos environnements virtuels Python 3. Il peut s'agir de votre répertoire personnel ou de tout autre répertoire dans lequel votre utilisateur dispose d'autorisations de lecture et d'écriture.

Créez un nouveau répertoire pour le projet TensorFlow et insérez-y un CD:

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

Depuis l'intérieur du répertoire, exécutez la commande suivante pour créer l'environnement virtuel:

python3 -m venv venv

La commande ci-dessus créera un répertoire nommé venv , qui contient une copie du binaire Python, le gestionnaire de packages Pip, la bibliothèque Python standard et d'autres fichiers de prise en charge. Utilisez n'importe quel nom que vous aimez pour l'environnement virtuel.

Pour commencer à utiliser l'environnement virtuel, vous devrez l'activer en exécutant le script d' activate :

source venv/bin/activate

Une fois activé, le répertoire bin de l'environnement virtuel sera ajouté au début de la variable $PATH . L'invite du shell changera également et affichera le nom de l'environnement virtuel dans lequel vous vous trouvez actuellement. Dans ce cas, c'est venv .

Pour éviter les problèmes lors de l'installation des packages:, mettez à niveau pip vers la dernière version:

pip install --upgrade pip

3. Installation de TensorFlow

Maintenant que nous avons créé un environnement virtuel, l'étape suivante consiste à installer le package TensorFlow.

pip install --upgrade tensorflow

Dans l'environnement virtuel, vous pouvez utiliser la commande pip au lieu de pip3 et python au lieu de python3 .

Une fois l'installation terminée, vérifiez-la avec la commande suivante qui imprimera la version TensorFlow:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

Au moment de la rédaction de cet article, la dernière version stable de TensorFlow est la 1.13.1

1.13.1

Votre version de TensorFlow peut être différente de la version indiquée ci-dessus.

Lorsque vous avez terminé votre travail, tapez deactivate pour désactiver l'environnement et revenir à votre shell normal.

deactivate

Conclusion

Dans ce tutoriel, nous vous avons montré comment installer TensorFlow Debian 9.

Debian python