The Howling Mines | Critical Role | Campaign 2, Episode 6
Instagram est sans doute l’application de partage de photos la plus populaire en ligne et un moyen pour les gens de partager leurs vies fascinantes avec le monde entier, mais selon une étude récente publiée dans le journal EPJ Data Science, les nuances d’une image partagée peuvent servir à juger. la santé mentale de la personne.

Les chercheurs ont utilisé un groupe de 166 personnes, parmi lesquelles 71 ont reçu un diagnostic de dépression et les autres constituaient un «groupe de contrôle sain» utilisé pour comparer et établir un repère de comportement normal.
Un total de 43 950 publications d'image Instagram ont été analysées à l'aide d'une analyse de couleur, de composants de métadonnées et d'une détection algorithmique des visages.
«Dans nos recherches, nous avons incorporé un ensemble de méthodes de calcul issues de l’apprentissage automatique, du traitement d’images, et d’autres disciplines scientifiques des données afin d’extraire des indicateurs psychologiques utiles à partir de données photographiques. Notre objectif était d'identifier et de prédire avec succès les marqueurs de la dépression dans les photographies postées par les utilisateurs d'Instagram », ont déclaré les chercheurs.
L'étude appuyait les deux hypothèses suivantes sur les trois avancées par les chercheurs:
- Les publications sur Instagram publiées par des personnes souffrant de dépression peuvent être distinguées de manière fiable des publications par des témoins sains, en utilisant uniquement les mesures extraites de manière informatisée à partir de photos et de métadonnées associées.
- Les publications Instagram effectuées par des personnes dépressives avant la date du premier diagnostic clinique peuvent être distinguées de manière fiable des publications effectuées par des témoins en bonne santé.
«Nos résultats montrent que les données visuelles sur les médias sociaux peuvent être analysées via des méthodes de calcul évolutives. Une piste de recherche future pourrait intégrer l'analyse textuelle des commentaires, légendes et tags des publications Instagram », ont conclu les chercheurs.
More in News: Pourquoi mangeons-nous quand nous nous ennuyons?Selon le document de recherche, la méthodologie a été en mesure d'identifier la dépression chez les personnes avec une précision de 70%, ce qui est supérieur à la précision moyenne de 50% des médecins lors du diagnostic de la dépression.
La recherche n’est pour l’instant qu’une preuve de concept et on ne peut dire avec certitude si elle peut avoir une application similaire à plus grande échelle. Consultez l'étude en détail à l'EPJ Data Science.
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