Qu`est-ce que l`apprentissage automatique et comment il diffère de l`intelligence artificielle

Machine Learning signifie une machine qui apprend sur elle-même et est une méthode d`analyse de données automatisée. c`est la science qui permet aux ordinateurs d`analyser les données et de construire automatiquement des modèles à partir de ces données. La machine peut se nourrir de données et s`adapter pour faire des prédictions plus précises et agir en conséquence.

Qu`est-ce que l`apprentissage automatique

l`apprentissage automatique a toujours existé. Vous rappelez-vous des algorithmes de reconnaissance de formes simples? Ces algorithmes étaient la base de l`apprentissage automatique. Dans le monde d`aujourd`hui, vous pouvez facilement trouver des algorithmes d`analyse de données plus complexes qui peuvent produire des résultats plus fiables et plus précis.

Une fois programmés, ces algorithmes complexes ne nécessitent aucune programmation supplémentaire. Ils peuvent s`adapter et s`enseigner en fonction des données qui leur sont fournies. Considérons une voiture auto-conduite, les algorithmes d`apprentissage automatique mis en œuvre sous le capot assure que la voiture peut apprendre et prendre des décisions par elle-même. Plus la voiture a été conduite, plus les décisions sont précises et précises.

Un autre domaine majeur de leur utilisation est la sécurité des données et la détection des logiciels malveillants. Les solutions antivirus modernes ont tendance à apprendre de l`utilisation de différents utilisateurs et à créer des logiciels plus durables qui peuvent combler les failles de sécurité majeures. Les transactions frauduleuses peuvent être détectées et signalées à l`aide de ces algorithmes et de certaines données du monde réel

Découvrez cette lecture intéressante de Forbes qui traite des principaux domaines d`utilisation des algorithmes d`apprentissage machine.

Comment apprendre "Machine Learning"?

Selon les experts en informatique et en technologie, Machine Learning va être le domaine à venir le plus désiré. En outre, les ingénieurs de données sont mieux payés que les développeurs / ingénieurs conventionnels. Si de toute façon le big-data vous intéresse et vous avez été le roi des statistiques de votre classe. Ou peut-être que ce domaine de l`ingénierie vous semble intuitif, vous pouvez en faire une carrière.

Pour commencer, vous devez vous familiariser avec l`informatique de base. l`informatique de base est enseignée la première année de la plupart des collèges à travers le monde. Mais si vous êtes en train de changer de domaine à l`informatique ou si vous n`étudiez pas les ordinateurs au collège, vous devez vérifier quelques programmes informatiques de base. Je suggère le CS50 de Harvard à tout moment. Il est disponible gratuitement en tant que cours en ligne sur EDx, et vous pouvez également opter pour un certificat payant.

Une fois que vous avez les bases, vous devez progresser en statique, calcul et d`autres domaines des mathématiques. Maintenant, il sera temps d`apprendre de vrais algorithmes d`apprentissage automatique. Je suggère de lire cet article de Darshan Hedge. Il était ingénieur en apprentissage machine chez NVIDIA et travaille actuellement avec Otto. Dans cet article, il a discuté étape par étape du processus pour devenir un Ingénieur de Machine Learning réussi.

Machine Learning et Intelligence artificielle

l`apprentissage automatique est généralement confondu avec Intelligence artificielle mais je dis que l`apprentissage automatique est un sous-ensemble de l`intelligence artificielle. l`intelligence artificielle est un concept plus large de faire des ordinateurs et des machines effectuer des tâches elles-mêmes. Et l`apprentissage automatique consiste à adapter les algorithmes aux données fournies.

Je voudrais citer une réponse de Xavier Amatriain à Quora:

l`apprentissage automatique est une approche particulière de l`intelligence artificielle. Il est vrai que cela me prouve l`approche la plus réussie de l`IA. Mais, je ne suis pas d`accord avec la réponse: ce n`est pas la seule approche.

Par exemple, vous seriez surpris d`apprendre que certaines des voitures autonomes qui se décrivent actuellement comme utilisant l`IA, utilisent très peu d`apprentissage automatique et utilisent principalement des systèmes basés sur des règles.

Cela dit, je suis d`accord que la plupart des applications AI utilisent actuellement ou vont utiliser ML bientôt.

Lire la réponse complète ici

Microsoft Azure Machine Learning

Azure est un service cloud offert par Microsoft qui vous permet Construire et déployer de puissantes applications d`apprentissage automatique en déplacement. Il s`agit de créer des applications qui utilisent l`analyse prédictive pour signaler des situations futuristes. Sur la base des données, les applications peuvent prédire les erreurs à venir et les situations difficiles. Les algorithmes complexes utilisés ici appartiennent également à Xbox, Cortana et à d`autres produits Microsoft. Vous pouvez vous inscrire pour un Microsoft Azure Machine Learning Studio gratuitement ou opter pour un forfait de 9,99 $ / mois qui comprend beaucoup de fonctionnalités.

l`apprentissage automatique est un domaine très intéressant sur lequel vous pouvez vous appuyer. Si vous aimez les données, vous aimerez certainement Machine Learning. Découvrez tous les articles que j`ai liés à divers endroits dans ce post. Ils vont certainement vous impressionner et vous motiver à en lire plus sur cette science intéressante.