Partie 2 : Wim Klein - le mathématicien du CERN avant les grands supercalculateurs numériques
Un superordinateur Cray du Oak Ridge National Laboratory a regagné le titre de supercalculateur le plus puissant du monde, dépassant l'installation classée en tête en juin, tandis que la Chine entrait dans le Top 10 avec un Intel-AMD hybride Le supercalculateur Jaguar amélioré d'Oak Ridge, au Tennessee, affiche maintenant une vitesse de 1,759 pétaflops par seconde sur ses 224 162 cœurs, tandis que le système IBM Roadrunner du Los Alamos National Laboratory du département de l'Énergie des États-Unis ralentissait légèrement à 1,042 petaflops par seconde après son repartitionnement. Un pétaflop est un millier de milliards de calculs par seconde.
La liste des 500 premiers superordinateurs, qui sera publiée lundi lors de la conférence sur le superordinateur SC09 à Portland, en Oregon, est compilée deux fois par an. La capacité totale des systèmes sur la nouvelle liste est de 27,6 pétaflops, contre 22,6 pétaflops sur la liste précédente en juin.[Plus d'informations: Les meilleurs services de streaming TV]
Roadrunner a fait ses débuts en juin 2008 en tant que premier ordinateur dépasser 1 petaflop par seconde sur le test de référence Linpack utilisé pour classer les systèmes dans le Top 500. Il a tenu la première place en juin 2009 avec 1.105 pétaflops, mais a perdu sa place après avoir été repartitionné. Jaguar, qui était en deuxième place en juin avec 1.059 pétaflops, a été mis à jour avec de nouveaux processeurs et a pris de l'avance pour prendre les devants. Il est basé sur la plate-forme de supercalculateurs Linux Cray XT5, qui utilise des processeurs Advanced Micro Devices Opteron (AMD). Sa capacité de pointe totale est de 2,3 pétaflops par seconde.Le système n ° 3 est Kraken, à l'Institut national des sciences computationnelles de l'Université du Tennessee, qui fonctionne à 832 téraflops par seconde. Ce superordinateur Cray XT5 a été classé n ° 6 en juin, alors qu'il était évalué à seulement 463 téraflops par seconde.
Le supercalculateur le plus rapide de Chine, le Tianhe-1 de la ville de Tianjin, a atteint 563 téraflops par seconde. 5 classement. Il utilise des processeurs Intel Xeon avec des GPU Advanced Micro Devices (unités de traitement graphique) comme accélérateurs. Chaque nœud du système 71.680-core a deux Xeons attachés à deux GPU AMD, selon les compilateurs de la liste Top 500. Tianhe-1 a été construit par l'Université nationale de technologie de la défense pour le National SuperComputer Center et vise à fournir des services informatiques de haute performance dans le nord-est de la Chine.
Le seul autre système Top 10 en dehors des États-Unis était Jugene, construit par IBM au Forschungszentrum Juelich en Allemagne, classé n ° 4. Jusqu'à 277 des systèmes, l'Europe comptant pour 153 et l'Asie pour 50. Juste pour figurer dans la nouvelle liste des 500 meilleurs, un ordinateur devait atteindre au moins 20 téraflops par seconde, contre 17,1 téraflops par seconde plus tôt cette année.
Les processeurs Intel alimentent 402 des systèmes de la liste, soit 80,4%, en légère hausse par rapport à 399 en juin. L'architecture IBM Power est la deuxième plus utilisée, avec 52 systèmes, contre 55. La famille Opteron d'AMD apparaît dans 42 des systèmes.
La plupart des 500 meilleurs supercalculateurs - 426 systèmes - utilisent maintenant des processeurs quad-core. Seulement 59 utilisent des puces à deux cœurs, et seulement quatre systèmes sont basés sur des architectures à un seul cœur. Il y avait six systèmes sur la dernière liste utilisant le processeur Cell Broadband Engine à neuf cœurs d'IBM, également utilisé dans la PlayStation 3. Gigabit Ethernet est la technologie d'interconnexion interne dans 259 installations, contre 181 utilisant InfiniBand.
Hewlett-Packard le nombre de systèmes sur la liste, avec 210 supercalculateurs soit 42%, contre 185 pour IBM. Cependant, les systèmes IBM représentaient la plus grande puissance de calcul, avec 34,8% de la performance totale, contre 39,8%. HP détenait 22,8%.
La liste du Top 500 est compilée par Hans Meuer de l'Université de Mannheim en Allemagne, Jack Dongarra de l'Université du Tennessee à Knoxville, et Erich Strohmaier et Horst Simon du National Scientific Research Centre de calcul scientifique du Lawrence Berkeley National Laboratory en Californie.
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