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Ce logiciel transfère le style d’une image à une autre

Biblical Series I: Introduction to the Idea of God

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Anonim

L'utilisation d'un logiciel de retouche photo pour améliorer les photos est assez courante de nos jours. Que vous souhaitiez atténuer l'effet d'imperfections telles que le "yeux rouges" redouté ou même ajouter des éléments qui n'existaient pas auparavant, la retouche de photos est définitivement là pour rester.

Certaines applications telles qu'Instagram sont également fournies avec des filtres pour les photos qui modifient l'apparence des photos. Certains de ces filtres donnent l'impression que votre photo a été prise dans différentes conditions d'éclairage.

Récemment cependant, une équipe de chercheurs de l'Université Cornell composée du professeur Kavita Bala et du doctorant Fujun Luan, en collaboration avec Sylvian Paris, Eli Shechtman d'Adobe, ont créé un logiciel permettant de transférer le style d'une image sur une autre.

Transfert de style

Les objets sur les photographies sont relativement inchangés, la technique de transfert de style étant principalement axée sur la modification des couleurs.

Cette technique implique essentiellement une image de donneur à partir de laquelle le style souhaité sera copié. Le style est copié dans l'image souhaitée tout en conservant la même structure et le résultat final est assez impressionnant.

Le résultat final ne semble pas du tout déplacé. Les objets sur les photographies sont relativement inchangés, la technique de transfert de style étant principalement axée sur la modification des couleurs.

Veuillez voir l'exemple ci-dessous des résultats du logiciel.

Comment ça marche

Essentiellement, cette solution extrait les caractéristiques de l’image du donneur et leur insuffle une image cible.

L’équipe a mis au point une solution intelligente d’apprentissage en profondeur qui utilise une couche de réseau de neurones pour exécuter la technique.

L'apprentissage en profondeur, comme son nom l'indique, est une méthode d'apprentissage par ordinateur. Il est capable d'effectuer des tâches d'apprentissage à l'aide de réseaux de neurones. Un réseau de neurones est un système informatique capable d'apprendre à partir des données recueillies. Ce système est basé sur la configuration biologique du cerveau.

Au départ, il était difficile pour l’équipe de produire des photos dont on pouvait dire qu’elles provenaient d’une certaine image de donneur. Ils ont proposé une solution intelligente qui modifie la photo tout en maintenant les limites et les bords de l'image d'origine.

Essentiellement, cette solution extrait les caractéristiques de l'image du donneur et leur insuffle une image cible.

Il existe d'autres solutions permettant de transférer des styles entre images, mais elles ont tendance à ressembler à des peintures, même si l'image du «donneur» est une photo.

La solution de l'équipe Cornell / Adobe parvient de manière impressionnante à maintenir son photoréalisme avec très peu de distorsion.

Applications

Ce logiciel pourrait être utilisé pour transférer certaines caractéristiques telles que l'heure et la météo, par exemple.

Cette technique peut être utilisée à plusieurs fins. Bien sûr, ça a l'air cool. Cependant, la technique peut être utilisée pour transférer une variété de caractéristiques d'une photo existante que l'utilisateur d'un tel logiciel pourrait souhaiter avoir sur une autre photo.

Ce logiciel pourrait être utilisé pour transférer certaines caractéristiques telles que l'heure et la météo, par exemple. Cette technique peut également être utilisée pour ajouter des modifications artistiques aux photos, en fonction de l'image du donneur.

Dernières pensées

Ce logiciel pourrait s'avérer un outil de retouche d'image puissant. L'utilisateur final serait en mesure de donner rapidement à ses photos un style sans retravail manuel. Tout ce qui serait nécessaire pour créer un chef-d'œuvre serait une image de donneur appropriée.