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Le système logiciel renifle le délit d'initié

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Anonim

Les chercheurs développent un logiciel Le système est surnommé Cassandra, ou analyse informatisée des stocks et des actions pour la détection de nouveautés d'activités radicales.

Le projet a récemment reçu 90 000 £ (135 000 $ US) d'une société de capital-risque du Royaume-Uni, NorthStar Equity Investors, qui permettra à la recherche de se poursuivre jusqu'à la fin de l'année. Dale Addison, chef de projet et membre de la faculté d'informatique de l'université de Sunderland.

Il existe une variété de systèmes logiciels utilisés par les entreprises privées qui sont utilisés par les régulateurs pour détecter les transactions suspectes, mais aucun ne fait les manchettes, qui déplace souvent les marchés, a déclaré Addison. Cependant, les faux positifs restent un problème, où le logiciel pense qu'il a trouvé des indicateurs de délit d'initié quand il n'y en a pas, a-t-il dit.

Le délit d'initié est défini comme des transactions sur des informations qui ne sont pas du domaine public. Les indicateurs peuvent être lorsqu'un actionnaire majeur d'une société vend ou achète des actions hors contexte ou hors de proportion avec la façon dont les actions de la société sont normalement négociées ou désynchronisées avec les événements d'actualité.

Cassandra se penchera sur une «série chronologique» ou une compilation d'événements pour une entreprise en particulier, tels que des changements internes ou des changements réglementaires, a ajouté Addison. Il se penchera également sur les données boursières ainsi que sur les manchettes publiées par les services de presse tels que Bloomberg, Reuters et l'Associated Press.

La force de Cassandra sera sa capacité à digérer de grandes quantités de données et à détecter.

"Si nous ne trouvons pas de reportages significatifs pour expliquer le changement de la série chronologique, la conclusion est que quelqu'un pourrait être un délit d'initié", a ajouté Addison.

Addison dit que les chercheurs représentent environ un tiers à travers le projet et ont passé beaucoup de temps à déterminer ce que le marché financier aurait besoin d'un tel système. D'ici juin, ils espèrent avoir un prototype opérationnel qui sera axé sur l'analyse des données et des grands titres.

«Nous conservons le plus simple possible en ce moment parce que nous disposons d'un temps limité et d'un petit budget, "Addison a dit.

Cassandra utilisera des techniques de modélisation pour savoir ce qui est l'activité normale pour une entreprise en particulier. Il utilisera également des algorithmes d'apprentissage adaptatifs qui permettent de se familiariser avec une série chronologique et de généraliser ensuite ce qui devrait se passer lors de l'introduction de nouvelles données. Les algorithmes se souviendront aussi au fil du temps de ce qu'ils ont appris auparavant, ajoute-t-il.

Il ne veut pas révéler trop de détails sur Cassandra, car il y a beaucoup de programmeurs informatiques talentueux dans le domaine financier qui peuvent essayer de [

Cassandra doit avoir trois caractéristiques: être simple à utiliser, bon marché à acheter et offrir un bon soutien technique, a déclaré Addison. Cassandra pourrait prendre plusieurs formes. L'un serait une DLL (Dynamic Link Library) que les entreprises pourraient intégrer dans leurs outils logiciels d'analyse financière existants, a déclaré Addison. Cassandra pourrait aussi bien fonctionner en tant que service Web d'abonnement, a-t-il dit.

Le travail se concentrera maintenant sur le prototype, et une fois que le concept aura démontré que le concept fonctionne, Addison a dit qu'ils chercheraient plus de financement. Les plans prévoient également de continuer à faire plus d'études de marché et de parler aux groupes de clients intéressés.

Une fois qu'un besoin du marché est solidifié, un projet de développement plus sophistiqué peut être entrepris, a ajouté Addison. Cependant, il pourrait falloir de trois à cinq ans pour développer complètement le système.