Android

Les chercheurs peuvent identifier les utilisateurs Twitter

Algocratie : L'inégalité programmée - #DATAGUEULE 84

Algocratie : L'inégalité programmée - #DATAGUEULE 84
Anonim

Les opérateurs de sites Web partagent souvent des données sur les utilisateurs avec leurs partenaires et annonceurs après les avoir supprimés. toute information personnellement identifiable telle que les noms, adresses ou dates de naissance. Arvind Narayanan et son collègue chercheur Vitaly Shmatikov ont découvert qu'en analysant ces ensembles de données «anonymisés», ils pouvaient identifier les utilisateurs de Flickr qui étaient également sur Twitter environ deux tiers du temps, selon la quantité d'informations avec laquelle ils devaient travailler.

[Plus d'informations: Comment faire pour supprimer les logiciels malveillants de votre PC Windows]

"La plupart du temps, les gens partageront des informations en ligne et ils s'attendent à ce qu'ils soient anonymes", a déclaré Narayanan dans une interview. Mais si leur identité peut être identifiée sur un réseau social, il est possible de savoir qui ils sont sur un autre réseau, ou du moins de faire une «supposition forte», at-il dit.

Ils le font non seulement en regardant un cercle d'amis immédiat de la personne, mais en analysant les modèles dans les connexions entre tous les amis sur le réseau social. «Plus on peut cartographier le réseau d'une personne, plus il devient facile de désamorcer quelqu'un dans le futur, où qu'il se trouve», a-t-il dit.

En 2006, en espérant donner aux chercheurs un outil utile, AOL publié une base de données de plus de 650 000 enregistrements de recherche d'utilisateurs. Bien que ces données aient été nettoyées, le New York Times n'a pas tardé à identifier un utilisateur en fonction de ses requêtes de recherche, montrant comment des données soi-disant anonymes pouvaient être utilisées pour identifier les gens.

La technique décrite par l'Université du Texas Les chercheurs pourraient être utilisés par des organismes gouvernementaux qui cherchent à faire de la surveillance ou par des spécialistes du marketing en ligne ou même des escrocs qui veulent cibler les gens avec leurs messages. Et cela ne s'applique pas seulement aux réseaux sociaux.

Narayanan et Shmatikov ont utilisé des techniques similaires il y a deux ans pour montrer comment ils pouvaient identifier les utilisateurs de Netflix en comparant les données d'évaluation de films anonymes publiées par Netflix avec celles de Netflix.

La recherche a également des implications pour les politiques de confidentialité sur les réseaux sociaux, qui partagent des informations sur les utilisateurs, mais avec des informations personnellement identifiables telles que les noms supprimés. Selon Narayanan et Shmatikov, les techniques actuelles ne rendent pas les gens anonymes.

"Les opérateurs de réseaux sociaux devraient cesser de s'appuyer sur l'anonymat comme carte de sortie de prison en ce qui concerne la vie privée des utilisateurs" site. "Ils doivent informer les utilisateurs lorsque leurs informations sont divulguées à des tiers, même si ces informations ont été anonymisées, et leur donner la possibilité de se désinscrire."