Microsoft Azure OpenDev—June 2017
Red Hat a révisé son progiciel JBoss Data Grid, qui permet désormais de répliquer des copies de données Les centres de données sont également dotés d'un certain nombre d'autres nouvelles fonctionnalités qui peuvent limiter les temps d'arrêt.
Red Hat espère que les mises à jour inciteront les entreprises à envisager d'utiliser un magasin de données en mémoire distribué. les défis liés à l'accès à l'information en temps réel, à la gestion d'énormes volumes de transactions de données et à la satisfaction des attentes en matière de disponibilité. Ils sont incapables de résoudre ces problèmes en mettant à l'échelle un niveau de données traditionnel rigide, complexe et très coûteux », a déclaré Christina Wong, responsable du marketing produit Red Hat pour JBoss Data Grid, dans une interview par e-mail. "Il existe donc une demande pour des [systèmes] flexibles et performants qui peuvent réduire les coûts d'interaction avec le niveau de données."
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Red Hat factures JBoss Data Grille en tant que magasin de données en mémoire distribué, qui peut être réparti sur plusieurs serveurs pour améliorer la fiabilité et la réactivité. Le maintien d'une collection de données dans la mémoire de travail peut aider les applications d'entreprise à fonctionner plus rapidement, car elles n'ont pas besoin de stocker ou de dessiner des données à partir de systèmes de bases de données sur disque. La distribution de plusieurs copies des données sur différents sites pourrait également rendre l'application plus fiable.Bien que ce ne soit pas encore une pratique courante, l'utilisation d'un magasin de données au lieu d'une base de données relationnelle traditionnelle peut également faire gagner du temps., de la firme d'analystes de bases de données Monash Research. "Il n'y a souvent aucun intérêt à déchiqueter des objets dans un schéma relationnel. Alors pourquoi ne pas stocker les objets directement à la place? ", A-t-il écrit dans une interview par e-mail. Wong a également déclaré que les organisations sont de plus en plus à l'aise de conserver leurs données dans la mémoire de travail, plutôt que de les commettre. disque, au moins initialement. L'adoption de technologies en mémoire telles que Data Grid "est motivée par l'évolution rapide de l'environnement des affaires, qui devient de plus en plus mondial, distribué, en temps réel et connaît une croissance énorme des besoins de rapidité et de faible latences". Red Hat a lancé la Data Grid à des sociétés de services financiers, de télécommunication, de médias et de divertissement, entre autres marchés.
Red Hat JBoss Data Grid version 6.1 est la première mise à jour de l'ensemble de technologies JBoss Data Grid version 6 en juin dernier.
Une nouvelle fonctionnalité de la version 6.1 est la possibilité de répliquer des données sur différents clusters, qui peuvent être situés dans différents centres de données.
La nouvelle version implémente également le transfert d'état non bloquant (NBST, non-blocking state transfer), qui permet d'ajouter ou de retirer des nœuds d'un cluster avec un minimum d'interruptions du fonctionnement de l'application.
"Sans transfert d'état non bloquant, les opérations en cours et en attente seront mises en attente pendant le rééquilibrage. Cependant, avec un transfert d'état non bloquant, les opérations en cours et les performances ne sont pas affectées », a déclaré Wong.
Les fonctions Map / Reduce ont également été améliorées, ce qui permet aux applications de fonctionner plus facilement. Cette version supporte également l'injection de dépendance au contexte (CDI), une technique privilégiée par les développeurs Java pour simplifier l'architecture de leurs programmes. "L'intégration de CDI dans JBoss Data Grid permet aux utilisateurs de configurer et de configurer la grille de données d'une manière cohérente avec le modèle de programmation CDI. En outre, les composants JBoss Data Grid peuvent être injectés dans des beans CDI ", a déclaré Wong.
Ceux qui utilisent le cache Hot Rod de Red Hat peuvent profiter de la possibilité de mettre à niveau JBoss Data Grid sans interruption de service dans la nouvelle version du logiciel. Le logiciel Data Grid peut également répondre aux requêtes API (Application Programming Interface) générées dans les formats Memcache et REST (Representational State Transfer)
Red Hat JBoss Data Grid est basé sur le stockage de données en mémoire Infinispan open source.
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