Mise à jour du Grid Oracle liée à la tendance émergente des nuages ​​

Les grilles de données en mémoire contiennent des informations

Le produit Coherence est l'un des plus matures dans un espace occupé par des offres d'IBM ainsi que de plus petites entreprises comme GigaSpaces et GigaSpaces. un certain nombre de projets open-source. Microsoft développe également un système appelé "Velocity".

[Plus d'informations: Les meilleurs services de streaming TV]

A ce jour, ces systèmes ont respiré l'air raréfié, supportant principalement des sites Web à grande échelle et des systèmes transactionnels à haut débit, comme les applications de négociation d'actions. Le marché de la grille de données en mémoire a généré au total moins de 100 millions de dollars de recettes en 2008, selon Gartner, qui préfère le terme «plateformes de cache distribuées».

Certains observateurs pensent que des approches en mémoire pourraient

"Les architectures actuelles, avec beaucoup de graisse de coude, ont généralement été assez bonnes, mais nous voyons une grande convergence sur la mise en cache comme moyen de faire fonctionner les disques lents, "auteur Todd Hoff a écrit dans un article de mars sur highscalability.com. «Des efforts considérables sont consacrés à l'ajout de cache, puis à la synchronisation de la base de données et des applications avec le cache, les modifications générées de haut en bas traversant le système.»

«Après tout ce travail C'est une simple étape que de se demander pourquoi cette couche supplémentaire est nécessaire lorsque les données pourraient tout aussi bien être gardées en mémoire dès le début ", a ajouté Hoff. "Maintenant, ajoutez la facilité des déploiements cloud et la facilité de création d'applications évolutives à faible latence, encore faciles à programmer, à gérer et à déployer.Construire plusieurs couches complexes de code d'application pour rendre le disque plus heureux aura de moins en moins de sens

D'autres observateurs voient aussi un rôle naturel pour des produits comme Coherence in cloud computing.

Les technologies aideraient les applications qui n'étaient pas conçues à l'origine pour des systèmes d'infrastructure élastiquement évolutifs comme Amazon Web Services à fonctionner plus efficacement, «Rien de tout cela signifie que les grilles de données en mémoire remplaceraient complètement les bases de données relationnelles traditionnelles, qui seraient encore utilisées pour le stockage à plus long terme, l'audit», explique Massimo Pezzini, analyste chez Gartner. Geva Perry, un ancien cadre de GigaSpaces qui consulte maintenant et blogue sur les problèmes de cloud computing et de logiciels d'entreprise.

Cependant, avec l'approche en mémoire, une approche relationnelle La base de données "devient moins critique, ce qui à mon avis menacerait un Oracle", a-t-il déclaré. «Si cela est moins critique, [un client] pourrait être enclin à utiliser des produits [de base de données] moins chers.»

Cela pose un dilemme aux sociétés de bases de données traditionnelles comme Oracle, mais étant donné sa taille et sa puissance, Au-delà de l'inquiétude des fournisseurs, d'autres facteurs entravent l'adoption par les clients, tels que la complexité du déploiement et de la gestion des systèmes et le soutien limité des intégrateurs de systèmes et des ISV, selon Pezzini.