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Microsoft pour booster l'échelle SQL Après DATAllegro Acheter

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Anonim

Dans les 12 prochains mois, Microsoft commencera à étendre SQL Server pour prendre en charge de très gros volumes de données, sur la base de la technologie acquise par DATAllegro.

Microsoft a annoncé son intention d'acquérir le développeur d'appliances d'entrepôt de données volumineuses en juillet

Il prévoit commencer par offrir des aperçus technologiques communautaires dans les 12 prochains mois d'un produit intégrant la technologie DATAllegro afin que les utilisateurs de SQL Server puissent supporter des centaines de téraoctets de données. Le produit final devrait être disponible dans le commerce au cours du premier semestre 2010.

Au moment de l'annonce de l'acquisition, Microsoft a déclaré que la technologie de DATAllegro lui permettrait de rivaliser avec les solutions d'entreposage de données d'entreprise les plus performantes. Les capacités d'Oracle.

Microsoft pourrait révéler plus de détails sur ses projets pour la technologie de DATAllegro lors de sa conférence sur l'intelligence d'affaires à Seattle au début du mois d'octobre. Les clients sont probablement intéressés à en savoir plus sur la façon dont Microsoft envisage d'intégrer les technologies, étant donné que l'appliance DATAllegro est basée sur la base de données Ingres open source.

Cela pourrait aussi poser problème à Microsoft si elle espère conserver le client existant de DATAllegro base, qui pourrait avoir à migrer vers SQL Server en faveur d'Ingres afin de continuer à utiliser la technologie de DATAllegro à l'avenir. Microsoft annonce son intention de soutenir les clients existants de DATAllegro.

Comme annoncé précédemment, Microsoft conservera la majeure partie du personnel de DATAllegro et maintiendra son siège social à Aliso Viejo, en Californie.

L'acquisition reflète la demande du marché pour des produits meilleurs et plus rentables pour gérer et extraire de très gros volumes de données. Microsoft a également récemment acquis Zoomix, développeur de technologies de qualité des données.