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Comment créer des environnements virtuels Python sur Ubuntu 18.04

Tutoriel Python - environnements virtuels

Tutoriel Python - environnements virtuels

Table des matières:

Anonim

L'environnement virtuel Python est une arborescence de répertoires autonome qui comprend une installation Python et un certain nombre de packages supplémentaires.

Le but principal des environnements virtuels Python est de créer un environnement isolé pour différents projets Python. De cette façon, vous pouvez installer une version spécifique d'un module par projet sans craindre que cela n'affecte vos autres projets Python.

Dans ce tutoriel, nous fournirons des instructions étape par étape sur la façon de créer des environnements virtuels Python sur Ubuntu 18.04.

Créer un environnement virtuel pour Python 3

Ubuntu 18.04 est livré avec Python 3.6 par défaut. Vous pouvez vérifier que Python 3 est installé sur votre système en exécutant:

python3 -V

La sortie devrait ressembler à ceci:

Python 3.6.5 Si vous souhaitez installer la dernière version majeure du langage Python, Python 3.7 suivez ces instructions.

À partir de Python 3.6, la méthode recommandée pour créer un environnement virtuel consiste à utiliser le module venv .

Commençons par installer le paquet python3-venv qui fournit le module venv .

sudo apt install python3-venv

Une fois le module installé, nous sommes prêts à créer des environnements virtuels pour Python 3.

Commutez d'abord par un répertoire dans lequel vous souhaitez stocker vos environnements virtuels Python 3. Dans le répertoire, exécutez la commande suivante pour créer votre nouvel environnement virtuel:

python3 -m venv my-project-env

La commande ci-dessus crée un répertoire appelé my-project-env , qui contient une copie du binaire Python, le gestionnaire de packages Pip, la bibliothèque Python standard et d'autres fichiers de prise en charge.

Pour commencer à utiliser cet environnement virtuel, vous devez l'activer en exécutant le script d' activate :

source my-project-env/bin/activate

Une fois activé, le répertoire bin de l'environnement virtuel sera ajouté au début de la variable $PATH . L'invite de votre shell changera également et affichera le nom de l'environnement virtuel que vous utilisez actuellement. Dans notre cas, c'est my-project-env :

$ source my-project-env/bin/activate (my-project-env) $

Maintenant que l'environnement virtuel est activé, nous pouvons commencer l'installation, la mise à niveau et la suppression de packages à l'aide de pip.

Créons un simple script Python en utilisant le module Requests.

Dans l'environnement virtuel, vous pouvez utiliser la commande pip au lieu de pip3 et python au lieu de python3 .

La première étape consiste à installer le module, à l'aide du gestionnaire de packages Python, pip:

pip install requests

Pour vérifier l'installation, vous pouvez essayer d'importer le module:

import requests

S'il n'y a pas d'erreur lors de l'importation du module, l'installation a réussi.

Dans cet exemple, nous allons utiliser le site httpbin.org qui fournit un service HTTP Request & Response simple pour imprimer toutes les entrées d'en-tête.

Ouvrez votre éditeur de texte et créez un nouveau fichier:

nano testing.py

Collez le contenu suivant dans le fichier:

import requests r = requests.get('http://httpbin.org/get') print(r.headers)

Fermez et enregistrez le fichier.

Nous pouvons maintenant exécuter le script en tapant:

python testing.py

Le script imprimera un dictionnaire de toutes les entrées d'en-tête comme indiqué ci-dessous:

{'Connection': 'keep-alive', 'Server': 'gunicorn/19.9.0', 'Date': 'Tue, 18 Sep 2018 16:50:03 GMT', 'Content-Type': 'application/json', 'Content-Length': '266', 'Access-Control-Allow-Origin': '*', 'Access-Control-Allow-Credentials': 'true', 'Via': '1.1 vegur'}

Une fois que vous avez terminé votre travail pour désactiver l'environnement, tapez simplement deactivate et vous reviendrez à votre shell normal.

deactivate

Conclusion

Vous avez appris à créer et à utiliser des environnements virtuels Python. Vous pouvez répéter les étapes décrites ci-dessus et créer des environnements virtuels supplémentaires pour vos projets Python.

python ubuntu