Hyperface vous aidera à échapper à la reconnaissance faciale

Les logiciels de reconnaissance faciale sont actuellement à un stade avancé. Amazon et d’autres utilisateurs testent leurs achats en utilisant Facebook. Il en profite pour suggérer des tags aux utilisateurs et aux policiers recherchant des centaines de millions de visages sur leurs serveurs.

En ces temps difficiles, un artiste basé à Berlin a développé un concept de camouflage emprunté au monde animal.

Adam Harvey, du projet HyperFace, a mis au point des conceptions avec des motifs qui apparaîtront comme des faces du logiciel visuel, ce qui confond l'algorithme avec une surcharge de faces afin qu'il ne soit pas en mesure de déterminer lequel est réel.

Selon la société, "HyperFace est un nouveau type de camouflage qui vise à réduire le score de confiance associé à la détection et à la reconnaissance faciales en fournissant des faux visages qui détournent les algorithmes de vision par ordinateur".

HyperFace est développé en collaboration avec le projet AfroFéminisme NeuroSpeculative de Hyphen Labs.

Dans une conférence sur le piratage informatique organisée par le Chaos Communications Congress à Hambourg, en Allemagne, Adam Harvey a déclaré: «Je me suis inspiré de la fausse coloration dans le monde animal. HyperFace consiste à réinventer la relation figure-fond du corps humain à notre environnement dans le contexte de la vision par ordinateur."

Le développement d'HyperFace a été lancé en 2013 et a été présenté pour la première fois devant un public lors du 33c3 à Hambourg, en Allemagne, le 30 décembre 2016.

Le produit sera lancé en tant qu'impression textile au Festival de Sundance le 16 janvier 2017.

«Le vrai criminel, dans ces cas, ce sont les personnes qui perpétuent cette idée, pas les personnes qui sont examinées. Je pense que ce projet pourrait changer l'approche des concepteurs de mode et des architectes pour moduler la manière dont les corps apparaissent ou disparaissent dans le contexte d'un monde lisible par vision par ordinateur et pour optimiser notre vie privée », a ajouté Harvey.

Selon les termes de l'entreprise, «si un algorithme de vision par ordinateur attend un visage, donnez-lui ce qu'il veut». Les développeurs sont conscients des complications liées à la dissimulation complète de la détection faciale, mais visent à abaisser le score de confiance de l'algorithme.

Comme on dit, si vous ne pouvez pas les convaincre, confondez-les, et bien que ce soit un défi technique et esthétique, HyperFace ne vise rien de moins que cela.