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Reconnaissance faciale: bonne ou mauvaise? - technique de guidage

Avec le "crédit social", la Chine classe les "bons" et les "mauvais" citoyens

Avec le "crédit social", la Chine classe les "bons" et les "mauvais" citoyens

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Anonim

La reconnaissance faciale devenant de plus en plus courante, il est nécessaire de déterminer si cette technologie porte atteinte à la vie privée des consommateurs.

Dans la plupart des cas, la reconnaissance faciale est bien intentionnée et vise à faciliter la vie.

Cependant, la nature de cette technologie pourrait éventuellement constituer une menace pour l'anonymat de ceux qui l'utilisent.

Des utilisations de la technologie, telles que la base de données de reconnaissance faciale proposée par la Chine, destinée à pouvoir identifier les 1, 3 milliard de citoyens que compte le pays en 3 secondes ou moins, ont définitivement soulevé des préoccupations en matière de protection de la vie privée.

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Comment fonctionne la reconnaissance faciale

L'un des principaux arguments de vente de la technologie de reconnaissance faciale est qu'elle fonctionne à distance. Cela supprime la nécessité du contact direct nécessaire avec tout système de sécurité tel que le scanner d'empreintes digitales.

Les systèmes de reconnaissance faciale fonctionnent en créant un modèle de types de visage. Pour ce faire, prenez une image avec une caméra, puis mesurez les distances sur un visage, appelées points nodaux, y compris entre les yeux et la largeur du nez.

Cette image peut alors être utilisée comme référence. Cela permet d'utiliser ces systèmes à des fins d'authentification. L'accès est accordé si le visage d'une personne est capturé et correspond à une référence enregistrée dans un système de reconnaissance faciale.

De nombreux systèmes de reconnaissance faciale créent des images 2D au cours du processus de reconnaissance. L'iPhone X crée cependant des modèles 3D d'un visage. Cela permet d'obtenir une image plus détaillée et réduit les risques de duper du système.

Comment la reconnaissance faciale améliore nos vies

Je ne cherche en aucune manière à critiquer la reconnaissance faciale et à en reconnaître la valeur. Ceci est juste un examen des deux côtés de la médaille. Les points positifs sont un bon point de départ.

Combattre le crime

Certaines forces de police utilisent la technologie de reconnaissance faciale pour faciliter l'application de la loi.

Par exemple, les agents irlandais ont l'intention d'utiliser la technologie pour identifier les suspects potentiels dans des zones surpeuplées. Des officiers à New York ont ​​eu recours à la technologie pour arrêter un suspect d'incendie criminel.

En outre, des policiers chinois de la gare de trains à grande vitesse de Zhengzhou Est, dans la capitale de la province du Henan, utilisent cette technologie pour identifier les suspects potentiels. Leur système utilise un appareil portable connecté à une caméra montée sur une paire de lunettes de soleil.

Assistance aux problèmes de jeu

La Société des loteries et des jeux de l'Ontario, Ontario Canada, utilise une technologie de reconnaissance faciale pour aider les personnes dépendantes au jeu à rester en dehors de leur casino.

Ce processus repose sur un système dans lequel les joueurs problématiques s'inscrivent volontairement pour figurer sur une liste de bannis. S'ils entrent par la suite dans un casino, ils peuvent être reconnus par le système.

Si cela se produit, le personnel de sécurité vérifie qu'il s'agit bien d'une personne figurant sur la liste des personnes interdites. Le délinquant est ensuite enlevé des lieux et l'infraction enregistrée. Des conséquences telles qu'une charge d'intrusion peuvent être imposées.

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Système d'enregistrement en vol

L'année dernière, Baidu a introduit un système de reconnaissance faciale à l'aéroport principal de Pékin, permettant de vérifier le personnel au sol de la compagnie aérienne. La capacité d’admission des vols devrait être ajoutée cette année.

Un aéroport de la ville de Nanyang, dans la province du Henan, utilise également un système similaire. Cependant, leur système fonctionne déjà pour les passagers. Un scan du visage est effectué et utilisé pour vérifier leur identité avant l'embarquement.

Face à payer

Un système "sourire pour payer" a récemment été introduit chez KFC par Ant Financial à Hangzhou, en Chine.

Ant Finacial exploite Alipay, un système de paiement électronique qui alimente les sites Web de commerce électronique Taibao et Tmall d'Alibaba.

Cette application permet aux clients utilisant Alipay d'activer une application "Smile to Pay", qui scanne leurs visages. Cela facilite un paiement et une validation rapides et transparents.

Voir aussi: Vous pourrez bientôt utiliser votre visage pour payer des factures

Les inconvénients de la reconnaissance faciale

La reconnaissance faciale a de nombreuses utilisations positives qui améliorent généralement la vie en fournissant un moyen pratique et rapide d'effectuer des paiements. Cependant, la reconnaissance faciale ne va pas sans difficultés.

Taux d'erreur

Bien que la reconnaissance faciale puisse avoir un taux d'erreur d'environ 0, 8% ou moins, cela reste une source de préoccupation, en particulier dans les cas d'application de la loi et d'application financière.

Imaginez les conséquences de l'arrestation de la mauvaise personne sur la base d'une reconnaissance faciale erronée ou d'une personne qui commet un vol d'identité en tirant parti de cette lacune.

Pour cette raison, la reconnaissance faciale ne doit pas être utilisée sans autre moyen de vérification.

Augmentation du ciblage personnalisé des annonces

À ce jour, vous connaissez probablement la publicité ciblée. Vous savez comment ça se passe lorsque vous visitez Amazon et que Google le sait.

Les magasins physiques utilisent la technologie de reconnaissance faciale pour collecter des données sur les habitudes des clients. Bien que ce type d'utilisation n'en soit encore qu'à ses débuts, les détaillants chercheront sans aucun doute à intégrer la reconnaissance faciale dans leur stratégie commerciale.

Après avoir créé un profil sur les utilisateurs, les données collectées peuvent également être utilisées pour créer des annonces ciblées. Cela pourrait signifier un double barrage d’annonces ciblées en provenance du commerce en ligne et des détaillants physiques.

Manque d'anonymat

Avec la perspective que les données soient constamment collectées par les systèmes de reconnaissance faciale, il est à craindre que, à un moment donné, il se peut que vous ne puissiez plus accéder à de nombreux endroits sans être suivi en ligne.

Vivre dans un tel monde serait assez restrictif.

Voir aussi: Voici un brouilleur de reconnaissance faciale pour répondre à vos préoccupations en matière de confidentialité

C'est bon et mauvais

Il existe clairement de nombreuses utilisations bénéfiques de la technologie de reconnaissance faciale et son utilisation ne doit pas être rejetée pour des raisons de confidentialité. Cependant, il faut faire très attention à ce que les données collectées ne soient pas manipulées incorrectement.

Des mesures doivent être prises pour que les données de reconnaissance faciale ne soient accessibles qu'aux parties ayant obtenu l'autorisation. Apple semble faire du bon travail dans ce domaine avec le système de l'iPhone X. La reconnaissance faciale collectée sur le téléphone phare d'Apple est uniquement stockée localement, cryptée et supprimée après un jour dans la plupart des cas.

Les annonces ciblées en raison des données de reconnaissance faciale sont un domaine délicat, car les détaillants le poursuivront sans relâche afin d'améliorer leur marge bénéficiaire. Toutefois, les consommateurs devraient au moins avoir la possibilité de ne pas être ciblés par de telles publicités.

Pour résumer, je pense que la reconnaissance faciale devrait définitivement être adoptée, mais nous devrions tous être très conscients des dangers possibles qui entourent son utilisation.