Photoshop Tutorial: FACE PAINT! How to Paint Graphics onto a Face.
FaceApp, une application de retouche selfie populaire lancée plus tôt cette année et qui a pris d'assaut le monde du selfie, a été critiquée pour avoir mis à jour son interface avec de nouveaux filtres qui, selon certains, seraient racistes.
FaceApp a gagné en popularité car elle utilisait un algorithme expérimenté pour éditer les images des utilisateurs. En utilisant l'application, les utilisateurs peuvent choisir de modifier leur image de plusieurs manières.
Les utilisateurs peuvent ajouter un sourire à leur image, rajeunir ou vieillir, changer de sexe et même changer de style.
Mais l'ajout des filtres ethniques "Inde", "Asiatique", "Noir" et "Caucasien" s'est révélé préjudiciable à la réputation de l'application. Ces filtres ne changeraient pas seulement le teint et l'apparence de la peau, mais aussi le style et la couleur des cheveux.
Le chef de la direction, Yaroslav Goncharov, a publié un communiqué: "Les nouveaux filtres controversés seront supprimés dans les prochaines heures".
Les utilisateurs n'auront pas besoin de mettre à jour leurs applications à partir du Play Store pour se débarrasser des nouveaux filtres car ils seront supprimés du serveur de FaceApp.
Les «filtres d'ethnicité» de FaceApp sont une idée assez terrible. Comme, peut-être l'une des pires idées », a écrit un utilisateur de Twitter.
Un autre utilisateur a accusé la société de «définir la barre du raciste (réalité augmentée) avec sa toute nouvelle mise à jour».
«Les filtres de changement d'appartenance ethnique ont été conçus pour être égaux à tous égards. Ils n'ont aucune connotation positive ou négative qui leur est associée. Ils sont même représentés par la même icône », a déclaré Yaroslav Goncharov à The Verge.
Lisez aussi: Cela pourrait être le moyen le plus rapide de prendre des selfies sur AndroidCe n'est pas la première fois que FaceApp est critiqué pour son racisme. Les utilisateurs avaient précédemment signalé que le filtre "chaud" éclaircissait automatiquement le teint de la peau sur toutes les images.
Au cours de cet incident, le PDG de l'entreprise a déclaré que l'incident était dû au fait que l'algorithme avait été formé à l'aide d'images de personnes au teint clair et que, par conséquent, la machine a commencé à associer le "teint vif" au teint juste.
(Avec les contributions de IANS)
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