Windows

Différence entre SQL et NoSQL: Comparaison

SQL vs NoSQL or MySQL vs MongoDB

SQL vs NoSQL or MySQL vs MongoDB

Table des matières:

Anonim

Cet article sur la comparaison SQL et NoSQL éclairera le débat sur les avantages et limitations sur chacun. Depuis que le buzz de la base de données NoSQL a évolué pour stocker des données dans les bases de données NoSQL, j`ai pensé à explorer les deux concepts pour atteindre sa profondeur. Et il m`a fallu du temps pour comprendre les éléments qui ont mené à l`évolution de la base de données NoSQL.

Eh bien, tout se résume à fournir la meilleure expérience possible aux utilisateurs finaux de manière rapide, réelle et connectée. Les développeurs de bases de données essaient d`optimiser les choses pour améliorer les performances, car la technologie dans le service de stockage change radicalement.

Bases de la base de données SQL et NoSQL:

Qu`est-ce que la base de données SQL

cette; il s`agit d`une base de données relationnelle . Oui! La base de données SQL est une base de données relationnelle. Alors, quelle est exactement une base de données relationnelle? La base de données relationnelle utilise strictement des relations (fréquemment appelées tables) pour stocker des données. Une base de données relationnelle met en correspondance les données en utilisant les caractéristiques communes trouvées dans l`ensemble de données. Et le groupe résultant est appelé Schéma .

Une relation (table) dans une base de données relationnelle est divisée en un ensemble de lignes et de colonnes. Un Tuple représente une ligne dans une table de base de données récupérée à l`aide d`une requête.

Alors comment SQL aide-t-il?

SQL (Structured Query Language) est un langage de programmation utilisé pour gérer les données dans les bases de données relationnelles. Microsoft SQL Server est le meilleur exemple. Microsoft SQL Server est une base de données relationnelle utilisée pour stocker et récupérer des données par des applications sur les mêmes ordinateurs ou sur le réseau.

Fonctions de base du serveur SQL

  1. Une base de données relationnelle est un ensemble de tables contenant des données
  2. Chaque table contient une ou plusieurs catégories de données en colonnes
  3. Chaque ligne contient une instance unique de données pour les catégories définies par les colonnes
  4. l`utilisateur peut accéder aux données de la base de données sans connaître structure de la table de base de données.

Limites de la base de données SQL

Évolutivité : les utilisateurs doivent mettre à l`échelle la base de données relationnelle sur des serveurs puissants, coûteux et difficiles à gérer. Pour mettre à l`échelle la base de données relationnelle, elle doit être distribuée sur plusieurs serveurs. La gestion des tables sur différents serveurs est un chaos.

Complexité : Dans SQL Server, les données doivent de toute façon entrer dans les tables. Si vos données ne tiennent pas dans les tableaux, vous devez concevoir votre structure de base de données qui sera complexe et à nouveau difficile à manipuler

Qu`est-ce que la base de données NoSQL

Ces dernières années, la taille unique "Penser aux magasins de données a été remis en question par les deux sociétés, Science et Web, ce qui doit conduire à l`émergence d`une grande variété de bases de données alternatives. Le mouvement ainsi que les nouvelles banques de données sont généralement subsumés sous le terme NoSQL

. La qualité de base de NoSQL est qu`il ne nécessite pas de schémas de tables fixes, évite généralement les opérations de jointure et s`échelle horizontalement. Les chercheurs académiques se réfèrent généralement à ces bases de données comme un stockage structuré, un terme qui inclut les bases de données relationnelles classiques en tant que sous-ensemble.

La base de données NoSQL échange également "ACID" (atomicité, cohérence, isolation et durabilité). Les bases de données NoSQL, même à des degrés divers, permettent même que le schéma des données diffère d`un enregistrement à l`autre. S`il n`existe pas de schéma ou de table dans NoSQL, alors comment visualisez-vous la structure de la base de données? Eh bien voici la réponse

Aucun schéma requis : Les données peuvent être insérées dans une base de données NoSQL sans d`abord définir un schéma de base de données rigide. En corollaire, le format des données insérées peut être modifié à tout moment, sans interruption de l`application. Cela offre une grande flexibilité d`application, ce qui offre une flexibilité commerciale substantielle.

Auto-élasticité: NoSQL répartit automatiquement vos données sur plusieurs serveurs sans nécessiter d`assistance. Les serveurs peuvent être ajoutés ou supprimés de la couche de données sans interruption de l`application

Mise en cache intégrée: Afin d`augmenter les données et d`augmenter les performances, NoSQL met en cache les données dans la mémoire système. Cela contraste avec la base de données SQL où cela doit être fait en utilisant une infrastructure séparée.

Décrivant l`architecture du stockage de données dans NoSQL, il existe trois types de bases de données NoSQL populaires:

  • Stocks de valeurs-clés . Comme son nom l`indique, un magasin de valeurs-clés est un système qui stocke des valeurs indexées pour la récupération par des clés. Ces systèmes peuvent contenir des données structurées ou non structurées.
  • Bases de données axées sur les colonnes . Plutôt que de stocker des ensembles d`informations dans un tableau fortement structuré de colonnes et de lignes avec des champs de taille uniforme pour chaque enregistrement, comme c`est le cas avec les bases de données relationnelles, les bases de données en colonnes contiennent une colonne extensible de données étroitement liées. magasins
  • . Ces bases de données stockent et organisent les données sous la forme de collections de documents, plutôt que sous la forme de tables structurées avec des champs de taille uniforme pour chaque enregistrement. Avec ces bases de données, les utilisateurs peuvent ajouter n`importe quel nombre de champs de n`importe quelle longueur à un document l`image montre la différence entre trois

Avantages de la base de données NoSQL

1) Les bases de données NoSQL traitent généralement les données plus rapidement. bases de données relationnelles.

2) Les bases de données NoSQL sont souvent plus rapides parce que leurs modèles de données sont plus simples.

3) Les systèmes NoSQL majeurs sont suffisamment flexibles pour permettre aux développeurs d`utiliser les applications de manière à répondre à leurs besoins. SQL NoSQL Comparaison et conclusion:

SQL et NoSQL ont été de grandes inventions au fil du temps afin de garder le stockage et la récupération de données optimisés et fluides. Critiquer l`un d`entre eux n`aidera pas la cause. S`il y a un buzz de NoSQL ces jours-ci, cela ne signifie pas que c`est une balle d`argent pour tous vos besoins. Les deux technologies sont les meilleures dans ce qu`ils font. Il appartient à un développeur d`en faire un meilleur usage en fonction des situations et des besoins.

Si vous cherchez à explorer NoSQL, vous pouvez télécharger le livre blanc de Microsoft NoSQL Azure

Allez ici si vous voulez en savoir plus sur différence entre MySQL et SQL Server.