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Aster Data Systems lance la version 4.0 de sa base de données analytique MPP (traitement massivement parallèle) qui permet aux clients de déplacer la logique applicative dans le système de base de données.
Les nouvelles "données" d'après Aster, l'utilisation d'un serveur applicatif offre des gains de performances majeurs, car les informations ne doivent plus être transmises sur un réseau à un serveur d'applications distinct.
L'approche est activée par un framework intégrant SQL avec le modèle de programmation MapReduce développé chez Google pour le traitement parallèle de grands ensembles de données à travers des pools de matériel de base.
L'industrie informatique est entrée dans un monde où les charges d'analyse multi-téraoctets et même pétaoctets sont une réalité, mais Les pipelines de données traditionnels ne sont pas prêts à gérer le travail, a déclaré le PDG d'Aster Mayank Bawa. «Pour effectuer des analyses à grande échelle sur de grands ensembles de données, vous devez apporter l'application aux données elles-mêmes.»
Applications packagées ou personnalisées développées en Java, C, C ++, C #,.NET, Perl et Python s'exécutent dans des conteneurs de ressources dans le système d'Aster, sans avoir besoin de réécrire le code, a expliqué M. Bawa. Aster prendra en charge d'autres langues dans le futur, y compris R, le langage analytique open-source, dit-il.
La base de données d'Aster peut gérer des centaines de charges de travail simultanées gérées et hiérarchisées par un nouveau système basé sur des règles. Les données et les applications sont partagées dans la base de données mais ont des services de support distincts, améliorant la stabilité globale.
Il n'est pas particulièrement difficile de travailler avec le nouveau système, et Aster ne prévoit pas de gros investissements pour de nouveaux services, selon Bawa. "Les services sont une bonne affaire, mais les gens devraient être capables de les mettre en œuvre très facilement avec une formation parallèle", at-il dit.
Aster est également en discussion avec un certain nombre d'intégrateurs de systèmes globaux, selon une porte-parole.
Une fois que les clients se familiariseront avec la nouvelle approche architecturale, cela permettra un tout nouvel ensemble d'applications, prédit Bawa.
L'annonce d'Aster est "une vision lisse" avec "un «Bien sûr, Aster n'est pas le seul fournisseur de SGBD analytique à avoir l'idée d'améliorer explicitement le traitement analytique général, c'est pourquoi nous voyons beaucoup d'annonces de MapReduce», explique Curt Monash dans un article de blog. il ajouta. "Mais je ne connais personne d'autre dont l'approche est assez élégante et générale en ce moment."
D'autres observateurs ont fait écho à Monash. "C'est vraiment innovant et je n'utilise pas ces termes à la légère", a déclaré James Kobielus, analyste chez Forrester Research. Le transfert de la logique applicative dans l'environnement d'entreposage de données est "une suite logique" qui a des implications non seulement pour la BI et l'analytique, mais également pour les applications transactionnelles ", ajoute-t-il. "Ils fouettent ensemble deux marchés distincts."
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