Appro tire CPU, GPU Together pour Server Cluster

Le nouveau cluster HyperPower d'Appro, annoncé lundi, mélange la puissance de traitement des processeurs et des unités de traitement graphique pour s'attaquer aux tâches informatiques hautes performances

Le cluster serveur est conçu pour interrompre et exécuter simultanément des milliers de threads et de tâches sur les serveurs avec Intel Les cœurs de processeurs et les cœurs de GPU Nvidia.

Les cartes graphiques sont considérées comme plus avancées dans les applications scientifiques et mathématiques que les processeurs, qui sont conçus pour gérer des tâches informatiques génériques. De nombreux PC, par exemple, sont livrés avec des processeurs et des GPU séparés dans lesquels des tâches multimédia spécifiques - comme l'édition vidéo - sont déchargées directement sur des puces graphiques, laissant les CPU libres d'exécuter des tâches comme le traitement de texte et la recherche de virus.: Les meilleurs services de streaming TV]

Le travail principal des processeurs du cluster consistera à analyser le code puis à décharger des tâches de traitement complexes sur le GPU, a déclaré John Lee, vice-président du groupe de solutions technologiques avancées chez Appro. Le cluster comprend 304 cœurs avec des puces Xeon quad-core et 18 240 cœurs de GPU Tesla S1070 qui fournissent des performances de 78 teraflops

Le cluster comprend plusieurs serveurs 1U intégrés dans une configuration de rack standard 42U. Dans les environnements informatiques actuels, les GPU sont des processeurs hautement parallèles conçus pour exécuter des tâches répétitives telles que le traitement graphique, a déclaré M. Lee. Dean McCarron, analyste principal chez Mercury Research. D'un autre côté, les processeurs sont de nature générale et peuvent décharger les GPU en exécutant des applications de base.

"L'un ou l'autre pourrait techniquement faire le travail de l'autre. "Bien que Intel et AMD maintiennent que les processeurs sont essentiels pour les PC, Nvidia a poussé les GPU comme une alternative aux processeurs. Nvidia dit que les processeurs sont lents et que les GPU exécutent des tâches avancées comme l'encodage et le décodage vidéo beaucoup plus rapidement. "Le processeur a suivi son cours et l'âme du PC passe rapidement au GPU", a déclaré Jen-Hsun Huang, Le PDG de Nvidia, en février, lors de la défense de la société dans un contrat de licence avec Intel.

Dans le futur, les GPU pourraient intégrer les capacités des processeurs et vice-versa, a indiqué M. McCarron. Un certain nombre de fabricants de puces prennent indirectement des mesures pour rapprocher les capacités graphiques des processeurs. Plus tard cette année, Intel va commencer à expédier les puces Westmere qui fusionnent le CPU et le GPU dans un seul paquet. Advanced Micro Devices devrait sortir des processeurs graphiques en une seule puce en 2011.

Intel développe également un microprocesseur Larrabee qui combine la puissance de traitement de nombreux cœurs x86 pour s'attaquer aux applications graphiques et de supercalcul.

Le prix du cluster de serveurs Appro commence à 250 000 $ US et monte jusqu'à 1 million de dollars, a indiqué Lee. Le produit est disponible dans le monde entier

Ce n'est pas le premier produit à s'appuyer sur les GPU pour fournir une puissance de traitement. Un ordinateur basé sur GPU Nvidia, l'ordinateur Tsubame du Tokyo Institute of Technology au Japon, dispose de plus de 30 000 cœurs de traitement fournissant une vitesse de traitement de 77,48 téraflops. Il a été classé le 29e supercalculateur le plus rapide au monde dans le classement des 500 meilleurs en décembre.